搜索引擎检索系统概述

    10月28日消息 今日百度站长平台Lee发布文章介绍了搜索引擎索引系统的大概工作流程。主要包括：Query串切词分词，查出含每个term的文档集合，求交，网站过滤，按需进行终排序。

以下为文章全文：

前面简要介绍过了搜索引擎的索引系统，实际上在建立倒排索引的后还需要有一个入库写库的过程，而为了提率这个过程还需要将全部term以及偏移量保存在文件头部，并且对数据进行压缩，这涉及到的过于技术化在此就不多提了。今天简要给大家介绍一下索引之后的检索系统。

检索系统主要包含了五个部分，如下图所示：

索引&检索.jpg

（1）Query串切词分词即将用户的查询词进行分词，对之后的查询做准备，以“10号线地铁故障”为例，可能的分词如下（同义词问题暂时略过）：

10 0x123abc

号   0x13445d

线   0x234d

地铁 0x145cf

故障 0x354df

（2）查出含每个term的文档集合，即找出待选集合，如下：

0x123abc   1 2 3 4 7 9…..

0x13445d   2 5 8 9 10 11……

……

……

（3）求交，上述求交，文档2和文档9可能是我们需要找的，整个求交过程实际上关系着整个系统的性能，这里面包含了使用缓存等等手段进行性能优化；

（4）各种过滤，举例可能包含过滤掉死链、重复数据、、垃圾结果以及你懂的；

（5）终排序，将能满足用户需求的结果排序在前，可能包括的有用信息如：网站的整体评价、网页质量、内容质量、资源质量、匹配程度、分散度、时效性等等，之后会详细给大家介绍。

关键词：深圳seo技术
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